DAPLUS IT·디지털
IT·디지털 활용과 문제 해결 가이드
AI, 스마트폰, 컴퓨터, 웹 서비스와 개발 도구의 활용법과 문제 해결 방법을 정리합니다.
IT·디지털에서 확인할 수 있는 정보
디지털 기기 설정부터 AI와 소프트웨어 활용, 개발 과정에서 만나는 오류까지 단계별 해결 방법을 제공합니다. 제품과 버전에 따라 메뉴가 다를 수 있으므로 현재 환경을 함께 확인하세요.
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물티슈로 스마트폰 닦으면 화면 코팅 벗겨져요
하루에도 수십 번씩 손으로 만지는 스마트폰 화면에는 지문과 유분, 먼지가 쉽게 쌓입니다.
티스토리 블로그 네이버 검색 안됨 현상 원인과 확실한 해결 방법 정리
네이버에서 티스토리 글이 보이지 않는 이유티스토리 블로그를 새로 개설했거나 글을 작성했는데 네이버 검색 결과에 나오지 않아 당황하신 경험이 있으실 것입니다.티스토리는 카카오에서 운영하는 플랫폼이기 때문에 네이버 포털 검색에 자동으로 완전하게 노출되지 않는 경우가 많습니다.
OpenAI ChatGPT와 구글 Gemini, AI는 어떻게 만들어졌나?
오늘날 전 세계의 이목을 집중시키고 있는 OpenAI의 ChatGPT와 구글의 Gemini 같은 생성형 AI는 과연 어떤 방식으로 탄생했을까요?
[AI시대] OpenAI ChatGPT와 구글 Gemini, AI 비즈니스 시스템 구축과 활용 비교 분석
AI 기술이 급격히 발전하면서 기업과 개인 모두 생산성을 높이기 위해 AI 시스템을 도입하고 있습니다.
AI 에이전트 시대가 오면 컴퓨팅 비용은 왜 더 중요해질까요?
단순히 질문에 답하는 생성형 AI를 넘어 스스로 판단하고 작업을 수행하는 AI 에이전트 시대가 본격화되고 있습니다.
[AI,IT시대] AI 데이터센터에는 왜 GPU가 많이 필요할까요? 서버 구조와 전력 사용 이해하기
AI 기술이 일상 속에 깊이 자리 잡으면서 이를 뒷받침하는 AI 데이터센터의 규모도 날로 커지고 있습니다.
[AI시대] AI 추론과 AI 학습은 무엇이 다를까요? 반도체 성능을 보는 기준
AI 기술이 일상에 빠르게 스며들면서 반도체 시장의 흐름도 급격하게 변하고 있습니다.
[AI시대] HBM은 왜 AI 반도체의 핵심이 되었을까요? GPU 메모리 쉽게 이해하기
AI 서비스를 이용하다 보면 대규모 연산을 빠르게 처리하는 그래픽 처리 장치(GPU) 이야기를 자주 접하게 됩니다.
엔비디아 AI 칩 세대교체: 블랙웰에서 베라 루빈으로 이어지는 미래 비전
AI 기술의 발전 속도가 가속화되면서 이를 뒷받침하는 반도체 하드웨어의 혁신도 빠르게 이루어지고 있습니다.
기초연구사업 1520억 원 지원, 2년 만에 부활한 기본연구 무엇이 달라지나
현장 연구자들의 지속적인 연구 단절 우려를 낳았던 정책 공백이 해소되면서 연구 현장에 큰 변화가 시작됩니다.
엔비디아 컨퍼런스콜에서 꼭 확인해야 하는 핵심 지표
메타 설명엔비디아 컨퍼런스콜 일정부터 실적 발표 시 꼭 체크해야 할 핵심 지표와 콜옵션 변동성 활용법까지 구체적으로 정리해 드립니다.엔비디아 실적 발표 직후 열리는 컨퍼런스콜은 단순히 지난 분기의 매출 수치를 확인하는 자리가 아닙니다.
[IT경제] 엔비디아 실적발표 하락 핵심 내용과 주목받는 이유
메타 설명엔비디아 2분기 실적 발표를 앞두고 주가가 7거래일 연속 하락한 핵심 이유와 컨퍼런스콜 관전 포인트를 정리해 드립니다.엔비디아의 회계연도 2027년 2분기 실적 발표가 임박한 가운데 시장의 관심이 집중되고 있습니다.
생성형 AI 이미지 상업적 이용 가이드: 블로그와 유튜브 제작 시 반드시 확인해야 할 저작권 및 라이선스 주의점
생성형 AI 기술이 발전하면서 블로그 포스팅이나 유튜브 영상 제작에 AI 생성 이미지를 활용하는 사례가 급격히 늘어났습니다.
[AI시대] AI 이미지 제작할 때 초상권과 퍼블리시티권은 어떻게 확인해야 할까요?
생성형 인공지능 도구를 활용해 이미지나 마케팅 요소, 그래픽 디자인을 누구나 손쉽게 제작하는 시대가 열렸습니다.
[AI시대] 딥페이크 이미지와 일반 AI 합성 이미지는 무엇이 다를까요?
AI 기술이 일상 속에 깊이 자리 잡으면서 이미지와 영상을 생성하는 일이 매우 쉬워졌습니다.
[AI시대] AI 이미지에 연예인 얼굴을 사용하면 초상권 문제는 어떻게 달라질까요?
생성형 AI 기술이 발전하면서 누구나 손쉽게 고품질의 이미지를 만들어낼 수 있게 되었습니다.
AI시대 AI 이미지 저작권은 누구에게 있을까요? 창작자 권리와 등록 기준
인공지능 기술이 대중화되면서 클릭 몇 번으로 고품질 이미지를 만드는 시대가 되었습니다.
AI 이미지로 블로그와 유튜브 수익화를 해도 될까요? 상업적 이용 전 확인사항
생성형 AI 기술이 발전하면서 AI로 만든 이미지를 블로그 섬네일이나 유튜브 영상 소스로 활용하려는 분들이 크게 늘었습니다.
AI가 만든 이미지에 실제 연예인 얼굴을 사용하면 어떤 법적 문제가 생길까요?
H2 메타 설명AI가 생성한 이미지에 유명 연예인의 얼굴을 무단 사용할 때 발생하는 초상권 및 인격권 침해 문제와 법적 리스크를 상세히 살펴봅니다.H2 관련글 제목 후보AI 이미지 생성 기술의 초상권 침해 범위와 최신 판례 정리AI 합성 사진으로 발생하는 퍼블리시티권 침해와 손해배상 청구 절차AI 생성 콘텐츠 이용 시 주의해야 할 저작권 및 초상권 가이드라인AI가 만든 얼굴 사진과 딥페이크 관련 법적 처벌 기준 총정리AI 시대에 살아남는 창의적 인재의 핵심 역량과 직무 변화AI 이미지 생성 프로그램 활용 시 법적 리스크를 줄이는 방법H2 카테고리IT·디지털H2 본문이미지 생성 AI 기술이 급격히 발전하면서 누구든지 몇 문장의 프롬프트 입력만으로 고품질의 이미지를 손쉽게 만들어낼 수 있는 시대가 되었습니다...
[AI시대] 생성형 AI에 개인정보를 입력해도 될까요? 사진·얼굴정보 사용 시 주의사항
일상 속에서 생성형 AI 기술을 활용한 이미지 제작이나 프로필 사진 작성이 점차 흔해지고 있습니다.
FAQ
IT·디지털 자주 묻는 질문
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